髋臼CT图像轮廓跟踪方法
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A BOUNDARY TRACKING APPROACH FOR ACETABULUM CONTOUR DETECTION IN CT IMAGE
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    目的 为重建和测量髋臼的解剖结构 ,需要大量地读取CT图像的信息 ,以获得髋臼轮廓的坐标值。方法 本研究采用直方图阈值图像分割、kirsh边缘提取法获得髋臼的二值化轮廓图像。轮廓坐标的提取应用了“迷宫“边缘跟踪算法。结果 本方法可大量、快捷、正确的提取图像轮廓信息

    Abstract:

    Objective In order to reconstruct and measure anatomic structure of acetabulum, a lot of information in the CT image were required to detect the aetabulum contour coordinate. Methods The algorithm of histogram-threshold segmenting and Kirsh boundary detection were employed for making a binary contour image. The coordinate of contour were detected by "maze" boundary tracking algorithm . Results This approach could process the information of image contour in the manner of large scale, rapid process and less error.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

薛文东,王友.髋臼CT图像轮廓跟踪方法[J].医用生物力学,2003,18(2):85-86

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